2026年1月31日，黑龙江省中韩船舶工业互联网国际联合实验室（以下简称“实验室”）与计算机科学与技术学院，在启航活动中心教师沙龙联合主办了“船舶工业互联网与智能计算国际论坛”。
本次论坛汇集了来自中韩两国高校与科研机构的众多专家学者。与会嘉宾包括韩国汉阳大学Seung Ho HONG终身名誉教授，中国科学院沈阳自动化研究所梁炜研究员，重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院院长魏旻教授，韩国汉阳大学工学部副部长Hu JIN教授，中国科学院沈阳自动化研究所王锴研究员，华中科技大学人工智能与自动化学院卢仁智副教授，中国科学院沈阳自动化研究所闫炳均研究员，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院李伟教授，中国石油大学于萌萌教授，深圳职业技术大学骆哲老师，天津科技大学赵宇老师，鹏城国家实验室白宇浩博士后，以及韩国汉阳大学曹振宇博士、范嵩博士、宋时轮博士。计算机科学与技术学院副院长王巍教授、丰上副教授及学院师生代表共同参加了本次论坛。
主论坛上半场由实验室主任、计算机科学与技术学院江俊慧副教授主持。他首先对与会专家学者表示热烈欢迎，随后围绕论坛主题，简要阐述了其背景与重要意义。
计算机科学与技术学院副院长王巍教授首先代表学院致欢迎辞，概要介绍了学院的发展现状与推进国际合作的愿景。他充分肯定了本次论坛在促进前沿思想碰撞方面的重要价值，并期待与会专家学者能借此平台深入交流，凝聚创新共识，孵化实质性合作。
随后，论坛进入主题报告环节。首场报告由汉阳大学Seung Ho HONG教授带来，他以《Asset Administration Shell: Advanced Digital Twin Technology for Smart Manufacturing》为题，深入阐述了在智能制造背景下，实现资产数字化管理与高效交互的关键意义。
梁炜研究员以《Research on Wireless Channel Fingerprint Authentication for Industrial Mobile Devices》为题展开报告，系统介绍了利用无线信道物理层特征实现工业移动设备身份认证的前沿技术。报告重点探讨了在复杂工业场景下，如何提升该认证方法的准确性、鲁棒性与泛化能力，并分享了团队在此方向的创新研究成果。
魏旻教授以《Design and Application Practice of a Next-Generation Software-Defined Heterogeneous Networking Architecture for Field-Level Industrial Internet of Things》为题作报告。他系统探究了软件定义网络技术在工业物联网中的落地路径，并针对现场级工业物联网所面临的特殊需求与挑战，介绍了新一代异构网络架构的设计思路与实践成果。
Hu JIN教授作了题为《Asynchronous Random Access Evolution for LPWAN: From Theory to Implementation》的报告，系统阐述了低功耗广域网中异步随机接入技术从理论模型到硬件实现的完整演进路径。报告重点介绍了其在冲突解决机制与多信道系统设计方面的创新，该技术有效提升了网络吞吐率与实际应用效能。
王锴研究员以《Fault Diagnosis and Health Prognosis of Typical Electromechanical Components》为题作报告，重点介绍了基于人工智能与机理-数据融合的机电基础部件智能故障诊断与健康预测方法。同时，他也展望了工业大模型在设备智能运维领域中的应用潜力与发展前景。
论坛下半场由学院教师郑文祺主持。五位专家学者随后依次发表报告，围绕船舶工业互联网与智能计算等前沿议题进行了深入探讨与分享。
卢仁智副教授发表了以《Reward Function Discovery for Embodied Reinforcement Learning Agents and Its Application in Unmanned Surface Vehicle Control》为题的报告，相关工作已发表于《Nature Communications》。他提出了一种基于遗憾最小化机制的奖励函数自主学习框架，该框架使强化学习智能体能够在无人艇控制等任务中动态发现最优奖励函数，从而加速策略优化并显著增强其多任务适应能力。
闫炳均研究员以《Application of Real-Time Ethernet Technology in the Marine Field》为题作报告，系统阐述了实时以太网技术在船舶领域的应用优势、核心机制与典型实施案例。报告进一步探讨了两线制以太网等关键技术，并对未来船舶网络向高带宽、高可靠与长距离方向演进的技术路径进行了展望。
李伟教授以《Robust Spatio-Temporal Inference for Ship Industrial IoT:An Integrated Framework for Imputation, Forecasting, and Interpolation》为题作报告。他提出了一套面向船舶工业物联网的鲁棒时空推断一体化框架，该框架通过四项核心创新，有效解决了动态数据缺失、变量级完全缺失以及在未知图结构上进行预测与插值等关键难题，显著提升了系统在复杂实际场景中的部署可靠性。
于萌萌教授以《Empowering the Integration of CCUS and Oil, Gas & Renewable Energy with Quantum Technology》为题作报告，深入探讨了如何运用量子技术推动碳捕集、利用与封存与油气及新能源的融合发展。报告指出，通过前沿技术的协同创新，有望为能源产业的绿色低碳转型注入新动力，并加速形成面向未来的产业新质生产力。
骆哲老师以《Distributed Optimal Scheduling of Virtual Power Plant Clusters: A Data-Driven Approach under High-Dimensional Uncertainty》为题作报告，提出了一种面向高维不确定性环境的数据驱动式虚拟电厂集群分布式优化调度方法。该方法融合深度学习技术充分挖掘数据价值，并结合随机规划与并行计算框架，有效增强了调度系统的智能决策能力与实时响应性能。
此外，论坛还特设了青年科学家研讨分论坛，以“AI赋能船舶工业互联网：是颠覆性突破，还是‘新瓶装旧酒’？”为主题，该论坛由天津科技大学赵宇老师主持，鹏城国家实验室白宇浩博士后、韩国汉阳大学曹振宇博士、范嵩博士、宋时轮博士，深入探讨人工智能技术在船舶工业互联网中应用的机遇、挑战与发展路径，为领域发展注入了年轻思维与创新视角。
本次论坛在热烈的交流与智慧的碰撞中圆满落幕。未来，论坛将持续发挥桥梁与纽带作用，紧密跟踪行业前沿，深化国际科技协作，携手推动船舶工业互联网与智能计算技术的创新与突破，进一步为我院计算机学科开拓方向、汇聚资源，构建高质量学科发展新质增长点，共同为全球船舶工业的数字化转型与高质量发展贡献智慧与力量。
