11月18日，计算机科学与技术学院举行了智汇论坛第二十六期活动，邀请澳大利亚莫纳什大学数据科学和人工智能副教授Lan Du讲授“多视图/多模态数据的不确定性估计”专题讲座。
本次报告介绍了不确定性估计对于神经网络在现实世界应用中的可信度问题。目前，关于神经网络的大量研究工作已致力于量化和减少预测不确定性。然而，大多数现有工作是针对单模态数据设计的，多视图不确定性估计尚未得到充分研究。因此，报告提出了两种新的多视图分类框架，以实现更好的不确定性估计和域外样本检测。一个框架将每个视图与不确定性感知分类器（高斯过程）关联，并通过专家模型的乘积结合所有视图的后验概率，另一个框架则适应神经过程来融合不同模态的信息。基于真实数据集的实验结果表明，这两种框架是准确、可靠且校准良好的，并且在期望校准误差、对噪声的鲁棒性、域内样本分类准确性以及域外样本检测任务方面，显著优于测试的多视图基线。
主讲人简介：
Lan Du博士是澳大利亚莫纳什大学数据科学和人工智能副教授，IEEE高级会员。他的研究兴趣集中在机器/深度学习和自然语言处理的交叉领域，特别关注主动学习、不确定性估计和知识提炼等领域，并探索其在公共卫生和营销等不同领域的应用。他在机器学习、自然语言处理和数据挖掘领域的顶级会议/期刊上发表了100多篇高质量的研究论文，如NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、AAAI、TPAMI、IJCV、TMM和TNNLS。他还担任《机器学习》期刊、《ACM概率机器学习事务》以及《大数据研究》杂志的编委，担任AAAI人工智能会议的领域主席，并且是所有顶级机器学习和自然语言处理会议的程序委员会成员或审稿人。作为首席研究员，他的总研究经费约为300万澳元。
莫纳什大学是澳大利亚最大的一所大学，在2025年QS世界大学排名中位列全球第37位。学校位于墨尔本，信息技术学院拥有超过300名学术人员，11155名本科生和研究生，以及435名博士研究生，成为前沿研究和教育的中心。学院下设三个系，其中，数据科学与人工智能系在2024年QS世界大学学科排名中位列全球第34名。