2025年12月29日，计算机科学与技术学院在哈尔滨工程大学21B楼4127会议室成功举办研究生学术活动暨智汇论坛第三十七期学术活动。本次活动邀请新加坡工程院院士、IEEE终身会士、新加坡南洋理工大学荣誉教授、深圳SMBU（深圳莫斯科大学）首席科学家Alex Kot Chichung教授，为师生作“通过面部伪造进行的呈现攻击检测”的专题报告，并与现场师生进行了深入学术交流与探讨。
面部识别已成为一种广泛采用的生物识别技术，用于便捷的身份验证。然而，其实际应用受到呈现攻击的严重影响，这是一种重大的安全威胁。面部呈现攻击检测作为关键的反欺骗手段，通过区分真实验证尝试与伪造尝试，保障面部识别系统的安全。尽管现有方法在域内测试中表现有效，但在面对新的目标域时往往存在明显局限。本次报告中，将回顾现有方法，并介绍在面部反欺骗的无监督域自适应方面的最新研究。提出了一种非对称模态转换技术，以增强面部呈现攻击检测的泛化能力。此外，单类知识蒸馏方法仅利用真实样本，即可实现目标域的高效微调。最后，提出一种无需回放的域持续面部反欺骗策略，使预训练模型能够适应持续出现的特定域挑战，而无需依赖历史域数据。
主讲人简介：
Alex Kot Chichung，教授，新加坡工程院院士、IEEE终身会士、新加坡南洋理工大学荣誉教授、深圳SMBU（深圳莫斯科大学）首席科学家。自1991年起任教于南洋理工大学，曾担任电气与电子工程学院信息工程学系主任、科研副院长及科研联席主席、工程学院研究生院副院长、NTU-ROSE实验室及NTU-PKU联合研究所所长。Alex教授在通信信号处理、生物特征识别、身份验证、图像取证、机器学习与人工智能等领域发表400余篇学术论文。曾担任IEEE TSP，IMM，TCSVT，TCAS-I，TCAS-II，TIP，SPM，SPL，JSTSP，JASP，TIFS等多个IEEE期刊的副主编、IEEE信号处理学会和电路与系统学会多个技术委员会的成员、ICIP会议联合主席，并在多个IEEE旗舰会议中担任领域/专题主席。此外，曾担任IEEE信号处理学会杰出讲师项目协调人及全球分会主席。Alex教授荣获南洋理工大学年度最佳教师奖，并作为合作者多次获得最佳论文奖。曾当选IEEE信号处理学会和电路与系统学会杰出讲师，并担任IEEE信号处理学会副主席。
（作者：吴艳霞 齐海洋 林聃）