2025年6月22日，计算机科学与技术学院举行了智汇论坛第二十九期活动，活动以线上线下的形式同时进行。本次活动邀请澳大利亚迪肯大学信息技术学院高级讲师、数据科学教研主任和研究生院主任，IEEE高级会员，北京大学和南京大学访问教授Ye Zhu结合“以数据驱动的工业质检”内容进行汇报，并与参会师生进行交流，分享研究心得。
数据驱动质量管理利用数据和机器学习算法来提高产品质量和生产效率。Ye Zhu介绍了工业质检中的数据驱动方法，包括数据驱动质量管理、缺陷检测和异常检测。讨论数据限制和任务难度等挑战以及未来方向，如3D对象检测、逻辑约束、弱监督方法、大规模正常性学习和复杂异常检测。将为工业质检领域的研究人员和从业者提供一个全面了解数据驱动方法的机会，并探讨如何应对未来的挑战和机遇。
主讲人简介：
Ye Zhu，副教授，博士生导师，澳大利亚迪肯大学信息技术学院计算机科学高级讲师、数据科学教研主任和研究生院主任，IEEE高级会员，兼任北京大学和南京大学访问教授。2017年于澳大利亚蒙纳士大学获得人工智能博士学位并取得全校年度最佳毕业论文Mollie Holman Medal奖。从事数据挖掘相关的研究，主要集中在聚类分析、异常检测、相似性学习及其在模式识别中的应用。在计算机顶级会议和期刊上发表论文60余篇，如SIGKDD、IJCAI、VLDB、AAAI、ICDM、TKDE、VLDBJ、AIJ、ISJ、PRJ、JAIR和MLJ等。同时，担任多种知名国际会议程序委员会主席。此外，获得澳大利亚多个国家级项目资助，包括产品质检，新能源效能优化、航空电池健康监测和天然气井工况检测等。荣获杰出青年研究员奖、领导力奖和优秀教学奖。